近日，全国各省高考投档数据陆续出炉，人工智能专业热度持续狂飙，不少院校扩大了招生计划，分数线与最低投档位次却反而普涨，引得网友纷纷感慨，人工智能专业真是“杀疯了”。以浙江省为例，从985名校到地方普通本科，开设该专业的院校分数涨幅随处可见，部分学校录取位次甚至飙升近万名。

人工智能专业“杀疯了”，既要看到背后的合理性，更要保持冷思考。

人工智能是当之无愧的朝阳赛道。当前我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，国家发改委预测2026年相关产业还将保持30%以上的增速。从算法工程师到AI产品经理，从硬件研发到智能体开发，行业版图正在急速扩张。就业市场上该专业也是“香饽饽”。浙江作为数字经济大省，杭州更是AI产业重镇，考生“用脚投票”选择AI，正是对产业趋势的刚性回应。

然而，热度之下也暗藏隐忧。目前全国已有600多所高校开设人工智能本科专业，是近十年新增数量最多的本科专业。但各高校办学质量参差不齐。有教育界人士指出，一些普通院校开设人工智能专业只是为了“蹭热点”，学科实力不强，课程内容泛泛。比如一些学校仅仅在传统专业名称前加上“智能”二字，师资依然是原班人马，“半路出家”边学边教，教材内容跟不上大模型等技术的迭代速度。一些院校缺乏AI教学需要的GPU算力集群和真实项目支撑。这种缺乏扎实培养体系的跟风办学，让学生在毕业时或面临“专业很热门、就业却困难”的现实落差。有研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅有55%从事对口工作。

AI专业的竞争，归根到底是人才质量的竞争。面对数以万计怀揣憧憬的考生，高校理应摒弃急功近利的扩张心态，沉下心来打磨专业内核。只有精准对接产业需求，重构课程与培养计划，让学生真正掌握硬核本领与“真货”，才能不负学生及家长的期许，真正为产业输送新质生产力。

一方面，高校必须摒弃“千校一面”的同质化建设，坚持差异化定位。真正有实力的高校应依托国家级实验室和顶尖师资，培养硬核研发人才；而广大普通院校则应结合自身优势学科，走“AI+X”的复合培养路线，例如“AI+农业”“AI+医疗”，培养懂行业场景的应用型人才。另一方面，必须打破产教“两张皮”的困境。AI技术迭代以月甚至周为单位，高校必须将企业一线的真实项目、前沿技术引入课堂，让课程跟着技术走、人才跟着产业走，才能培养出符合市场需要的人才。

“AI杀疯了”是时代赋予的机遇，而在狂热的浪潮中保持清醒，则是个体与教育者应对变局的智慧。无论考生、家长还是高校，都应摒弃急功近利的“占坑”心态。家长和考生要意识到，顶流行业不等于“躺赢”的温床，选择了热门专业也不等于端牢了饭碗，认清自我特质，打牢基础学科根基，比盲目追逐风口更为重要。对高校而言，坚守办学底线，坚持质量优先、需求导向、产教融合，把AI专业办成培育新质生产力的摇篮，才是对时代和学生真正负责。